Análisis de Datos Cuantitativos

Diseño Cuantitativo

Antes de la recolección de datos y la realización de los análisis, los investigadores de las propiedades cuantitativas deben diseñar una aproximación adecuada para responder a la pregunta de interés. Un investigador emplea el diseño cuantitativo para asegurar que sus métodos de investigación son válidos y producirán resultados científicamente adecuados. Por lo tanto, un investigador interesado en los datos cuantitativos o la planificación para llevar a cabo el análisis cuantitativo tiene que entender las características del diseño cuantitativo.

Variable independiente

Cada diseño cuantitativo debe especificar una variable independiente. La variable independiente es aquella que el investigador cree que tiene un efecto sobre el fenómeno que se investiga. Por ejemplo, si un investigador tiene la intención de investigar cómo la cantidad de dinero que un hombre invierte en el mercado de valores puede predecir el número de parejas románticas del pasado, fijará "cantidad de dinero invertido en el mercado de valores", como la variable independiente del diseño.

Variable dependiente

Los investigadores deben enunciar la variable dependiente del estudio en el diseño cuantitativo. Los diseños cuantitativos hacen una hipótesis acerca de cómo una variable (la variable independiente) afecta a otra variable. Esta otra variable es la variable dependiente, es en la que los investigadores desean observar los cambios. La idea de un diseño cuantitativo es la construcción de un proyecto en la que la variable independiente y la variable dependiente están relacionadas. Por lo tanto, el investigador debe especificar la variable dependiente en su diseño. Para el ejemplo anterior, donde el investigador está interesado en ver el efecto del tamaño de la inversión en el número de parejas románticas, "el número de parejas románticas" es la variable dependiente.